IA ENSINA ROBÔ A JOGAR TÊNIS QUASE COMO UM HUMANO

Clique para ver a resposta Pesquisadores chineses desenvolveram um novo método para ensinar robôs humanoides a praticar tênis, obtendo resultados que representam um avanço significativo no aprendizado de máquina aplicado ao mundo real. O sistema, batizado de LATENT, foi testado no robô G1, da fabricante Unitree, e conseguiu devolver bolas com taxa de sucesso de aproximadamente 90% no forehand e pouco menos de 80% no backhand. Pesquisadores chineses desenvolveram um novo método para ensinar robôs humanoides a praticar tênis, obtendo resultados que representam avanço significativo no aprendizado de máquina aplicado ao mundo real. O estudo propõe uma abordagem diferente das técnicas convencionais. A equipe decidiu gravar esportistas humanos demonstrando habilidades básicas do tênis por um período de 5 horas. O sistema então processou essas imagens para criar um repertório de espaços de movimento semelhantes aos humanos. Em seguida, essas habilidades básicas foram carregadas no robô. A partir daí, o latente instruiu a máquina a usar os movimentos apreendidos para cumprir uma tarefa objetiva, enxergar a bola vindo em sua direção e rebatê-la para o lado oposto da rede dentro das linhas da quadra. Com esse ponto de partida, o Robô passou a experimentar os demais detalhes por conta própria, ângulos, timing e quais movimentos usar em cada situação. A maior parte desse aprendizado ocorreu em simulação acelerada antes de qualquer teste no mundo real. Nos testes práticos, o dispositivo apresentou uma movimentação notavelmente fluida e ágil, com desempenho visual que, segundo a descrição dos pesquisadores, lembra um jogador humano em ação. Ainda assim, os pesquisadores observam que o sistema não está pronto para partidas competitivas de tênis. Quem sabe isso seja possível no futuro.

Clique aqui para ver a resposta completa