AGROSOFT 99
II Congresso da SBI-Agro


Uso da Informática na Agropecuária: O Caso dos Suinocultores da Zona da Mata de Minas Gerais

 
Autores

Marcelo Lacerda Rezende
Email: mrezende@pacu.esalq.usp.br
Vínculo: Doutorando em Economia Aplicada, Escola Superior de Agricultura Luíz de Queiróz/USP
Endereço: R. Santos Dumont, 253 – Independência. CEP13418-120 Piracicaba - SP
Telefone:

Sônia Maria Leite Ribeiro do Vale
Email: smleite@mail.cpd.ufv.br
Vínculo: Professora Assistente, Departamento de Economia Rural/UFV. Universidade Federal de Viçosa
Endereço: Departamento de Economia Rural – Universidade Federal de Viçosa. CEP 36570-001 Viçosa – MG
Telefone:

Resumo

Este trabalho objetivou estudar o uso da informática por suinocultores da Zona da Mata de Minas Gerais. Foram aplicados 45 questionários entre os suinocultores pertencentes à Associação dos Suinocultores do vale do Piranga. O modelo Logit foi utilizado para testar o efeito de variáveis no uso dos computadores. Somente a variável número de matrizes apresentou correlação positiva com a adoção. A variável correspondente ao número de anos na atividade apresentou uma correlação negativa. Os suinocultores utilizam principalmente softwares específicos para a administração das propriedades e a principal dificuldade para a utilização estava relacionada com a falta de conhecimento em informática. Uma escala Likert foi utilizada para avaliar o nível de satisfação dos produtores com os programs utilizados.

Abstract

This work was focused in studying the use of computers by the swine breeders from Zona da Mata in Minas Gerais. It were applied 45 questionnaires among the swine breeders belonging to the Associação dos Suinocultores do Vale do Piranga, (Piranga pass swine breeders association), in Minas Gerais. The Logit model was used to test the effect of the variables about the use of computers. It was found that the only variable that showed some positive correlation with the utilization of computers was the matrix number; the variable that corresponds to years in activity showed a negative correlation. It was found that the breeders use, mainly, the software that are specifically designed for the managing of the farm, and the major barriers are related to the lack of knowledge about computers. A Lickert scale was utilized in the evaluation of the satisfaction level with the used programs by the users.

Palavras chaves

Uso da informática, suinocultura, modelo Logit.

 

1. INTRODUÇÃO

Com o aumento na utilização da informática, torna-se importante conhecer o perfil do usuário desta tecnologia e como vem ocorrendo o seu processo de adoção na administração da empresa rural, principalmente em razão da grande carência deste tipo de informação no Brasil. Somente assim, o desenvolvimento e a utilização da informática poderão ser direcionados para atender às reais necessidades do produtor rural.

Este trabalhou objetivou estudar o uso da informática pelos suinocultores, na região da Zona da Mata de Minas Gerais. De forma mais específica, procurou-se: identificar as principais variáveis que afetam o uso da informática pelos suinocultores; levantar o número e o tipo de aplicações computacionais e a maneira como são utilizados pelos suinocultores; identificar as alterações gerenciais nas propriedades rurais, resultantes da utilização da informática; avaliar o nível de satisfação dos usuários e suas dificuldades em relação à utilização da informática.

 

2. METODOLOGIA

A Zona da Mata de Minas Gerais é responsável por cerca de 30% da produção de carne suína do estado. Sua produção está concentrada principalmente ao norte, na região do Vale do Piranga. O rebanho estimado nesta região é de 26 mil matrizes, com uma produção em torno de 520 mil cevados por ano.

A coleta de dados foi feita entre os produtores da Associação dos Suinocultores do Vale do Piranga (ASSUVAP), que possuía, na época em que foi realizada a pesquisa, um total de 112 associados. Em levantamento preliminar feito junto aos produtores e à associação, determinou-se o número de produtores que utilizam e os que não utilizam o microcomputador. Foram então aplicados 25 questionários entre o grupo de usuários e 20 entre o de não usuários, totalizando 45 produtores, que correspondem a 40,1% do número total de suinocultores filiados à ASSUVAP.

O modelo Logit foi utilizado para testar as principais variáveis que afetam o uso da informática. Para avaliar a satisfação dos produtores usuários da informática foi utilizada uma escala Likert.

3. MODELO MATEMÁTICO

O problema de programação linear (PPL) para minimização do custo de cada ração a ser formulada e fornecida as fêmeas de rebanhos leiteiros em recria em cada subfase t, é definido como:

Minimize CRt =   (1)

onde:

t varia de 1 a 3 indicando cada uma das subfases da recria;

CRt = Custo da ração a ser fornecida aos animais em confinamento em R$ para cada 100 kg de matéria seca, para a subfase t. É a função objetivo do PPL;

Pri = preço de mercado ou custo de produção em R$/kg de cada alimento i (em matéria natural) disponível à formulação da ração, o SAD é capaz de considerar um vetor de 50 alimentos;

Xit = Variáveis de decisão do modelo. Corresponde a quantidade de cada alimento i em kg de matéria seca na ração para a subfase t;

MSi = porcentagem de matéria seca de cada alimento i. Tem seus valores tabelados com base em análise químico-bromatológica dos alimentos;

O modelo de programação linear possui 17 restrições constituídas das necessidades mínimas de NDT (Nutrientes Digestéveis Total), Proteína Bruta, Cálcio e Fósforo todos geradas via equações do NRC (1989), como apresentado em Resende Filho et. al. (1999), além de restrições quanto a participação de alguns alimentos na ração a ser formulada.

Uma vez realizado a minimização dos custos das rações para cada uma das subfases t da recria, o SAD poderá gerar o custo total previsto com alimentação (CTA), utilizando para tanto a seguinte formulação matemática:

CTA =   (2)

CAt = ( ) / 100 * CVMSt * NDt * NA (3)

Onde:

CAt = Custo com alimentação em R$ para cada subfase t;

CVMSt = consumo voluntário de matéria seca, segundo NRC (1989);

NDt = número de dias em cada subfase t. Calculado dividindo-se o peso a ser ganho por cada animal em cada subfase t pelo ganho de peso diário estabelecido pelo usuário do SAD;

NA = Número de animais em recria, informado pelo usuário do SAD.

 

4. EXEMPLOS DE UTILIZAÇÃO DO SAD

Foram executados sete exercícios distintos, simulando situações factíveis para a região Sudeste do Brasil, considerando-se o balanceamento de rações de custo mínimo com os alimentos e suas respectivas composições segundo Tabela 2.

Alimentos MS(%) PB(%) NDT(%) Ca(%) P(%) Custo (R$/t)
Silagem de milho 33 8 68 0,28 0,22 26,00
Milho, grão moído 89 9 85 0,03 0,26 190,00
Soja, farelo 90 50 84 0,29 0,68 300,00
Fosfato bicálcico 100 0 0 23 18 90,00
Cloreto de Sódio 100 0 0 0 0 130,00
Calcário calcítico 100 0 0 38 0 450,00

Tabela 2: Composição, na base da matéria seca, e custo dos alimentos utilizados no exercício de simulação, segundo Campos et al. (1995) e SIAGRO (1999).

Foram consideradas bezerras holandesas com peso inicial de 80 kg (aos 90 dias de idade), admitindo-se peso à puberdade de 275 kg e peso dos animais aptos para a reprodução de 340 kg (Tabela 1). Observa-se que as durações da recria, obtidas no exercício, são coerentes com os sistemas de produção de leite em fazendas da região Sudeste que utilizam este tipo de animal. No caso da estratégia de ganho de peso contínuo de 650 gramas por dia nas três subfases, desempenho considerado como uma referência teórica para a raça, o SAD prevê que a novilha estaria apta à reprodução aos 440 dias de idade (90 dias de idade da bezerra + 400 dias de recria), ou 16,3 meses de idade (Tabela 3).

O custo com a alimentação em cada subfase t e o custo com a alimentação total de uma fêmea em recria foram calculados pelo SAD, segundo equações (2) e (3). O custo com alimentação, calculado tomando-se a referência teórica para a raça holandesa em recria foi de R$192,37, condizente, portanto, com informações obtidas junto a criadores e com os dados referentes a custos de produção de fêmeas da raça holandesa em recria em confinamento, publicados por Yamaguchi et al. (1997). As demais alternativas de taxas de ganho testadas também apresentaram resultados condizentes com o trabalho supra citado (vide Tabela 3).

Ganhos de peso nas subfases (g/animal/dia) Duração das subfases (dias) Custo por subfase e total (R$)
1 2 3 1 2 3 Total 1 2 3 Total
800 800 800 122 122 81 325 44,95 71,43 55,28 171,66
700 700 1000 139 139 65 344 47,92 76,56 49,48 173,96
700 700 700 139 139 93 371 47,92 76,56 59,85 184,33
650 650 650 150 150 100 400 49,94 80,00 62,43 192,37
500 700 1000 195 139 65 399 58,08 76,56 49,48 184,12
700 800 650 139 122 100 361 47,92 71,43 62,43 181,78
800 800 1000 122 122 65 309 44,95 71,43 49,48 165,86

Tabela 3: Duração e custo previsto da recria de novilhas holandesas submetidas a diversas taxas de ganho de peso e alimentadas com rações de custo mínimo balanceadas com alimentos apresentados na Tabela2.

Importante observar a tabela 3 e verificar que a estratégia de produção que garantiria o menor custo com alimentação, dentre as simuladas, seria a correspondente a um ganho de peso contínuo de 800 g/dia nas duas primeiras subfases e 1000 g/kg na última subfase, justamente a que apresenta o menor custo para cada uma das subfases. Cabe observar pela Tabela 4 que tal estratégia de condução da recria em confinamento não é a que apresenta os menores custos por kg de ração. Apesar de ganhos de peso diários mais elevados resultarem em custo por kg de ração mais elevados, a redução no tempo necessário para a fêmea atingir o peso ideal à cobrição fica reduzido, o que pode mais que compensar o maior custo por kg da ração, sem considerarmos o efeito da estratégica de ganho sobre o consumo de ração. Ainda, se for considerado o custo de oportunidade do dinheiro no tempo, a situação em que a recria em confinamento é feita mais rapidamente, pode apresentar mais um fator favorável, uma vez que, quanto mais cedo a novilha estiver pronta para a cobrição, mais rápido poderá produzir crias e, dessa feita, iniciar a produção de leite

Ganhos de peso nas subfases (g/animal/dia) Custo por kg da ração de custo mínimo a ser formulada em base natural nas subfases em R$
1 2 3 1 2 3
800 800 800 0,055 0,050 0,037
700 700 1000 0,054 0,050 0,037
700 700 700 0,054 0,050 0,037
650 650 650 0,055 0,049 0,037
500 700 1000 0,056 0,050 0,037
700 800 650 0,055 0,050 0,037
800 800 1000 0,055 0,050 0,037

Tabela 4: Custo previsto por kg de ração em base natural para a recria de novilhas holandesas alimentadas com rações à base de silagem de milho, grão de milho e farelo de soja, submetidas a diferentes taxas de ganho de peso. As informações geradas pelo SAD são disponibilizadas em 9 telas de saída diferentes que apresentam: a composição das rações de custo mínimo em base natural e base seca, além do teor de NDT, Proteína Bruta e consumo de matéria seca previsto, todos para cada subfase t. Existe uma tela de saída específica apresentando o custo com alimentação, necessidade de formulação de ração em kg/dia, e custo total com alimentação, além de um tela que apresenta a duração prevista em dias para cada subfase e a data de início e fim. O SAD já pode ser acrescido dos demais custo envolvidos na recria, tais como custo com mão-de-obra, com a compra ou produção das bezerras, depreciação de equipamentos e benfeitorias, com medicamentos e produtos veterinários, o que permite o cálculo do custo total esperado na produção de um lote de fêmeas de rebanhos leiteiros em confinamento.

 

5. CONCLUSÕES

Verifica-se o caráter multidisciplinar envolvido na modelagem, desenvolvimento e avaliação do SAD, possibilitando ao usuário final do SAD, além da avaliação ex-ante de potenciais estratégias de recria para fêmeas de rebanhos leiteiros, a definição da estratégia que mais se aproxime da minimização dos custos com alimentação das novilhas em recria.

Apesar das limitações com relação ao processo de verificação da validade dos modelos matemáticos, existem fortes evidências da coerência dos resultados.

Vale ressaltar como uma efetiva contribuição do SAD a possibilidade de disponibilizar uma ferramenta que dificilmente estaria acessível ao leigo na formulação e resolução de problemas de programação linear.

Vale mencionar que o SAD está sendo avaliado por especialistas da área de Nutrição de Ruminantes o que tem permitirá, dentro em breve, oferecer aos pecuaristas e extensionistas rurais uma ferramenta de pesquisa operacional amigável e útil em auxiliar a tomada de decisão dos mesmos.

 

6. REFERÊNCIAS