RESUMO
Os programas de melhoramento da cana-de-açúcar trabalham com 'seed lings', sobre os quais serão avaliadas diversas características, visando sua seleção, gerando assim um grande volume de dados que d everão ser analisados pelo selecionador. As grandes chances de sucesso desses programas residem no grau de perfeição com que se realiza esta primeira fase de seleção, pois, a partir daí, os clones selecionados só serão multiplicados por 'propagação vegetativa', mantendo-se as suas características genéticas até o fim. Sabendo-se das dificuldades de se trabalhar com tantos dados em sua memória, bem como, do cansaço físico e mental que as atividades de seleção provocam no selecionador, podendo ocasionar falhas no processo, criou-se o Sistema para a Seleção de Seedlings - S.S.S., no qual foram introduzidos todos os dados das avaliações das características de cada um dos 1.534 clones identificados, por meio de uma pré-seleção, dentro de um campo com 24.788 'seedlings', em Uberlândia-MG. Comparando-se os resultados da seleção final feita anteriormente pelos selecionadores (770 clones), com a que foi feita pelo Sistema S.S.S. (776 clones), comprovou-se a eficiência do Sistema, visto que: - 687 clones foram selecionados comuns aos dois processos; - selecionou 89 clones que haviam sido descartados 'inadvertidamente' pelos selecionadores; e - descartou outros 83 clones, selecionados por eles, mas que não apresentavam as reais condições para isso. O Sistema confere rapidez e confiabilidade ao processo de seleção, evita as falhas humanas, permite a avaliação do maior número possível de características de interesse à seleção já na fase de 'seedlings', e emite 7 relatórios com os resultados da seleção, onde o melhorista pode avaliar a performance dos clones e de seus progenitores, além da sua utilidade prática na continuidade do programa de melhoramento.

ABSTRACT
Sugarcane breeding programs normally utilize massive datum volume from seedling evaluation for several traits, which require a great deal of analitical work by breeders. The probabilities of success on such programmes rely on the degree of perfection with which the initial selection is made, with the obtention of the subsequent clones. From there on, clones are vegetatively propagated so that their genotypes will be preserved throughout the whole breeding process. Experience shows that sugarcane breeders work under heavy stress, both physical and mental, due to the massive manipulation and memorization of data, which may lead to mistakes in their decision-make processes. With that in mind, we developed a software for seedling selection, which we named for "Seedling Selection System" (SSS). Such system was applied to a group of data originated from evaluations on several traits from 1,534 clones selected from an initial seedling population of 24,788 individuals, grown in Uberlândia, M.G. The results obtained were compared with the usual ('manual') selection procedure, and there was a great degree of coincidence between the two methods: under 776 or 770 , 687 clones were selected by both methods, which is considered a very good result. About the differences: 89 clones selected by the software were discarded inadvertently by the breeder whereas 83 were rejected by the program and, under the same manner, selected by the breeder. Furthermore, SSS generates seven result reports which are very informative for the final decision-make process. Considering the reliability of the program demonstrated by the agreement obtained, and the gain in time due to the speed of the procedure, we concluded that the use of SSS permits maximum number of characteristics selection, together with the avoidance of human errors, allowing extra time for the breeder to expand effort on his breeding programme.

Introdução

Num campo experimental com 24788 'seedlings' de cana-de-açúcar, em cana-soca, foi feita uma pré-seleção, identificando-se 1534 clones que detinham as condições mínimas para uma possível seleção final a ser concretizada posteriormente. Um total de 9 avaliações das características de interesse à seleção foram feitas sobre estes 1534 clones, no campo, visando o processo de seleção final, nesta primeira fase do programa de melhoramento, a ser feito no escritório.

Para um clone ser selecionado, é preciso que apresente um conjunto de características desejáveis sob a visão analítica de um selecionador. Este processo de seleção, no entanto, se feito manual e diretamente por ele, pode levá-lo a incorrer em falhas, decorrentes do cansaço físico e mental que o afetam, e que são inerentes a esta atividade de seleção, feita, geralmente, sobre um número de 'seedlings' e de clones bem superior ao desta pesquisa.

Criou-se, portanto, o Sistema para Seleção de Seedlings - S.S.S., com o objetivo de realizar a seleção final, ao invés do selecionador. Estabeleceu-se uma escala numérica de valores a serem atribuídos a cada uma das 9 características, avaliadas no campo, de acordo com a sua maior ou menor importância para com os objetivos da seleção, constituindo-se, assim, nos fatores de seleção.

A fase seguinte consistiu em se submeter o Sistema S.S.S. ao processo de seleção final, alimentando-o com todos os dados correspondentes às 9 avaliações das características de cada um dos 1534 clones pré-selecionados. Comparou-se, minuciosamente, o resultado desta seleção, com a que fora feita pessoal e anteriormente pelo selecionador, verificando-se o ajustamento do Sistema S.S.S. em fazer a seleção, encontrando-se vantagens relevantes no seu uso.

Material e Métodos

O experimento fora instalado na Fazenda Água Limpa, da Universidade Federal de Uberlândia-MG, e a seleção foi feita em cana- soca. Fez-se uma pré-seleção dentre os 24.788 'seedlings' plantados, identificando-se 1534 clones, que detinham as condições mínimas para prosseguirem no processo de seleção.

Nove características passaram a ser avaliadas no campo sobre cada um dos 1534 clones, que foram: - número de colmos por touceira; - brix, na época precoce; - brix, na época média; - brix, na época tardia; - florescimento, na época precoce; - florescimento, na época média; - florescimento, na época tardia; - isoporização; e -classificação vegetativa.

Cada característica tem a sua importância diferenciada, no contexto da seleção. Para tanto, criou-se uma escala de valores a serem atribuídos às mesmas, e que se convencionou chamar de 'fatores de seleção'. Esta contribuição pessoal do primeiro autor deste trabalho, teve por base a experiência adquirida na atividade e, na troca de experiência com outros melhoristas, ao longo de 10 anos de atuação no Programa Nacional de Melhoramento da Cana-de- Açúcar (Planalsucar).

Criou-se o Sistema para Seleção de Seedlings - S.S.S., em linguagem Turbo-Pascal, para ser usado em microcomputadores, tendo como objetivo fazer a seleção no lugar do selecionador, por meio do uso dos fatores de seleção.

Para estabelecer os fatores, partiu-se do princípio de que as características: Número de colmos por touceira e Classificação vegetativa, que puderam ser avaliadas com plenitude no campo e são indicativas do 'tipo agronômico' (descrito por Mariotti, 1976), deveriam receber, em conjunto, um peso equivalente a 60% no contexto da seleção (respectivamente, 35% e 25%), enquanto que as leituras de Brix, o Florescimento e a Isoporização teriam, em conjunto, um peso equivalente a 40%, sendo: 22%, 10%, e 8%, respectivamente. Estas 3 últimas características se relacionam com a qualidade da matéria prima para a industrialização, e poderiam ter um peso maior. Todavia, não o tiveram, por não poderem ser avaliadas em plenitude, nesta primeira fase de seleção, devido ao pouco material disponível, ou seja, apenas 1 touceira de cada clone.

O Sistema é constituído por 9 módulos, assim denominados: -Global: define os tipos de dados utilizados pelos diversos módulos do sistema, as rotinas, as constantes e os tipos de dados para manipulação das telas; -Primtela: responsável pela exibição da primeira tela do sistema, fornecendo explicações a respeito dos objetivos e funcionalidade do mesmo; - Seleção: módulo principal do sistema, exibindo ao usuário uma tela de opções das operações; - Escolher: exibe as operações básicas do sistema, como: cadastrar clones, eliminar clones já cadastrados, imprimir os relatórios; -Cadastrar: responsável pela inserção de dados de novos clones no sistema e ativação do cálculo dos fatores de seleção, arquivando-os junto com os demais clones já cadastrados; -Fatores: módulo responsável pela análise dos dados de cada clone e pelo cálculo do fator de seleção e sua classificação; -Deletar: responsável pela eliminação de clones já cadastrados no sistema com dados incorretos; -Relatórios: responsável pela impressão dos diversos relatórios do sistema; -Progenitor: gera 12 tipos de sub-relatórios contendo estudos sobre os progenitores, com base nos dados de seleção de sua progênie.

Definiu-se que a pontuação mínima para que um clone pudesse ser selecionado pelo Sistema S.S.S. seria de 0,500 , em função da soma dos seus fatores de seleção. Essa pontuação foi estabelecida com base na aplicação dos fatores de seleção a diversas touceiras (amostrais) que se encontravam no limite entre seleção / descarte.

Resultados e Conclusões

O Sistema S.S.S. selecionou 776 clones, enquanto que o selecionador: 770, dentre os 1534 clones pré-selecionados. O número de clones comuns, selec ionados por ambos, foi de 687, o que evidenciou uma diferença de 89 e 83 clones, respectivamente, selecionados exclusivamente por um ou outro processo. Analisou-se, minuciosamente, estas diferenças e chegou-se à constatação de que: - os 89 clones selecionados exclusivamente pelo Sistema S.S.S. deveriam também ter sido selecionados pelo selecionador, pois, cada um deles apresentava um conjunto de características muito mais aceitável para a sua seleção, do que o dos 83 clones selecionados exclusivamente pelo selecionador. No Quadro 1, observa-se uma amostra dos 12 primeiros clones, classificados em ordem decrescente pelo fator de seleção, dentre os 89 selecionados exclusivamente pelo Sistema S.S.S., e no Quadro 2, os 12 primeiros dentre os 83 selecionados exclusivamente pelo selecionador, os quais foram descartados pelo Sistema S.S.S. por apresentar um fator de seleção menor que 0,500. Nota-se, pelos dados constantes destes Quadros, que a amostra dos 89 deveria de fato ser selecionada, enquanto que a amostra dos 83 se apresentava com características inferiores (no seu conjunto) às daqueles, e que, portanto, deveriam ser descartados, segundo os critérios estabelecidos para esta seleção. Por outro lado, se admitirmos que a seleção dos 83 clones a mais pudesse representar uma 'abertura' dada pelo selecionador ao seu processo de seleção, não poderíamos, no entanto, admitir que este deixasse de selecionar os outros 89, que se apresentavam com melhores condições para serem selecionados. Portanto, pelo menos estes 89 clones representaram de fato uma 'falha' na seleção feita pelo selecionador, e evidenciou a importância do uso do Sistema S.S.S., pela sua objetividade e clareza, mostrando os fatores de seleção inclusive dos clones por ele descartados, o que vem a facilitar uma possível tomada de decisão por parte do próprio selecionador .

O Sistema S.S.S. emite 7 tipos de Relatórios, alguns dos quais contendo diversas subdivisões, e que permitem ao melhorista avaliar a performance de clones e progenitores, conferir dados e a própria seleção.

Concluindo, o Sistema S.S.S. possibilita maior rapidez e confiabilidade ao processo de seleção, evita as possíveis falhas humanas e permite que se façam ajustamentos em função dos objetivos da seleção.

Bibliografia

BARCELOS, J. E. T. de . Um programa computacional para seleção de 'seedlings' de cana-de-açúcar (Saccharum spp.). Jaboticabal: UNESP, 1994. 163 p. Tese Doutorado em Agronomia).
MARIOTTI, J. A. Problemas en la seleción clonal de la caña de azúcar en la Argentina. In: REUNIÓN NACIONAL DE GENETICA Y MEJORAMIENTO DE LA CAÑA DE AZúCAR, 1, 1976, Tucumán. p.26-29.
SCHILDT, H. Turbo-pascal avançado. São Paulo: McGraw-Hill, 1988. 405p.